Voraussage von Top-Mediziner - „Ich glaube, wir werden jede Krankheit heilen können“

Dank Künstlicher Intelligenz: „Ich glaube, wir werden jede Krankheit heilen können“Top-Mediziner wagt mutige VoraussageDank KI werden wir Medikamente entwickeln, die Krankheiten wie Krebs heilen, glaubt Prof. Derya UnutmazFoto: Science Photo Library RF/Getty Images; Facebook/Derya UnutmazMatthiasBieder14.04.2026 - 14:55 Uhr TTS-Player überspringen↵Artikel weiterlesenConnecticut (USA) – Künstliche Intelligenz sorgt für immer neue bahnbrechende Fortschritte in der Medizin. Ein renommierter Immunologe sieht in der Technologie nicht nur einen Wendepunkt für die biomedizinische Forschung – er wagt eine mutige Prophezeiung. Derya Unutmaz (59) vom Jackson Laboratory in Farmington im US-Bundesstaat Connecticut glaubt: KI kann die Entwicklung und Erforschung neuer Medikamente und Behandlungsmethoden so beschleunigen, dass in zehn Jahren sogar Krebs geheilt werden könnte.Jahrzehntelange Forschung in einem Satz In einem Interview mit Dänemarks führender Wirtschaftszeitung „Dagbladet Børsen“ schildert Unutmaz konkrete Beispiele aus seiner Arbeit: KI könne Fachliteratur strukturieren, Experimente interpretieren und mögliche Angriffspunkte für Therapien aufzeigen. Besonders beeindruckt habe ihn ein Moment, in dem ein KI-System bei der Analyse von Genexpressionsdaten – also Messwerten, die zeigen, welche Gene in einer Zelle aktiv sind – eine Aussage traf, die seine jahrzehntelange Forschung in nur einem Satz zusammenfasste. Unutmaz: „Wirklich verblüffend.“Dem Immunforscher zufolge wird KI „sehr bald“ innovativer und kreativer sein als Menschen. Dabei bezieht er sich vor allem auf die frühe Phase wissenschaftlicher Arbeit: Hypothesen entwickeln, große Datensätze auswerten und Experimente priorisieren. Auch das Konzept sogenannter digitaler Zwillinge spiele in Zukunft eine noch größere Rolle. Mit diesen KI-Modellen lässt sich schon jetzt simulieren, wie Patienten auf Behandlungen reagieren, bevor diese tatsächlich durchgeführt werden. So können personalisierte Medikamente entwickelt...