Meme kanseri riskini kişiye özel hesaplayan yapay zeka modeli geliştirildi

Haberler Sağlık Meme kanseri riskini kişiye özel hesaplayan yapay zeka modeli geliştirildi Meme kanseri riskini kişiye özel hesaplayan yapay zeka modeli geliştirildi Ankara'da meme kanseri taramalarında kişiye özel risk değerlendirmesini sağlayan yapay zeka destekli yeni bir model geliştirildi Demirören Haber Ajansı Giriş: 22 Ağustos 2026 - 13:59 Güncelleme: 22 Ağustos 2026 - 13:59 facebook twitter-x nsosyal linkedin whatsapp mail print copy Google’da haber kaynağınızı Habertürk olarak seçmek için tıklayın Ankara Etlik Şehir Hastanesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Kanada Toronto Üniversitesi ve Katar Doha Üniversitesi'nin iş birliğiyle, meme kanseri taramalarında kişiye özel risk değerlendirmesi yapılmasını sağlayan yapay zeka destekli model geliştirildi. Kanada Toronto Üniversitesi İstatistik Bilimleri Bölümü’nden Dr. Furkan Danışman, Katar Doha Üniversitesi Matematik ve İstatistik Bölümü’nden Dr. Zarina Oflaz, ODTÜ İstatistik Bölümü’nden Prof. Dr. Zeynep Kalaylıoğlu, Ankara Etlik Şehir Hastanesi Onkoloji Hastanesi Başhekimi ve Genel Cerrahi Uzmanı Prof. Dr. Lütfi Doğan ile Cerrahi Onkoloji Kliniği’nden Dr. Mahmut Onur Kültüroğlu’nun yer aldığı çalışmada, 10 yıl boyunca 616 kadın takip edildi. KADINLARIN MAMOGRAFİLERİ DEĞERLENDİRİLDİ Çalışmada, ortalama risk grubunda olmayan, şikayeti, aile öyküsü veya meme dokusunda daha önce saptanmış ve takip gerektiren lezyonları bulunan, bu nedenle toplumsal tarama programları dışında ikinci ve üçüncü basamak sağlık kuruluşlarında daha sık aralıklarla takip edilen kadınların mamografileri değerlendirildi. REKLAM En az 5 mamografi görüntüsü bulunan ve bu görüntüleri 2 yıldan daha kısa aralıklarla çekilen kadınların 6-10 yıllık mamografik yoğunluk değişimleri yapay zeka aracılığıyla geriye dönük olarak analiz edilirken; yaş, menopoz durumu, aile öyküsü, doğum sayısı, emzirme durumu ve vücut kitle indeksi gibi kişisel özellikler de değerlendirmeye dahil edildi. Çalışmada kullanılan yapay zeka destekli 'latent progre...