Fine-tuning GPT-2 from human preferences

We’ve fine-tuned the 774M parameter GPT-2 language model using human feedback for various tasks, successfully matching the preferences of the external human labelers, though those preferences did not always match our own. Specifically, for summarization tasks the labelers preferred sentences copied wholesale from the input (we’d only asked them to ensure accuracy), so our models learned to copy. Summarization required 60k human labels; simpler tasks which continue text in various styles required...

OpenAI Blog تكنولوجيا منذ 6 سنوات

اليوم الوطني / مركز الملك عبد العزيز الثقافي العالمي (إثراء) .. منارة ثقافية ومعرفية من قلب المملكة للعالم - وكالة الأنباء السعودية

اليوم الوطني / مركز الملك عبد العزيز الثقافي العالمي (إثراء) .. منارة ثقافية ومعرفية من قلب المملكة للعالم  وكالة الأنباء السعودية

معرفة وثقافة - Google منذ 6 سنوات

محطات مترو دبي.. تصاميم متميزة - دبي بوست

محطات مترو دبي.. تصاميم متميزة دبي بوست

دبي بوست أخبار محلية منذ 6 سنوات

Combating Hate and Extremism - meta.com

Combating Hate and Extremism meta.com

Meta Newsroom صحة منذ 6 سنوات

حكاية البيت الصيني الشهير في دبي - دبي بوست

حكاية البيت الصيني الشهير في دبي دبي بوست

دبي بوست معرفة وثقافة منذ 6 سنوات

حكاية البيت الصيني الشهير في دبي - دبي بوست

حكاية البيت الصيني الشهير في دبي دبي بوست

دبي بوست معرفة وثقافة منذ 6 سنوات

Establishing Structure and Governance for an Independent Oversight Board - meta.com

Establishing Structure and Governance for an Independent Oversight Board meta.com

Meta Newsroom تكنولوجيا منذ 6 سنوات

Emergent tool use from multi-agent interaction

We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some of which we did not know our environment supported. The self-supervised emergent complexity in this simple environment further suggests that multi-agent co-adaptation may one day produce extremely complex and intelligent behavior.

OpenAI Blog تكنولوجيا منذ 6 سنوات

Emergent tool use from multi-agent interaction

We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some of which we did not know our environment supported. The self-supervised emergent complexity in this simple environment further suggests that multi-agent co-adaptation may one day produce extremely complex and intelligent behavior.

OpenAI Blog تعليم منذ 6 سنوات

Removing Coordinated Inauthentic Behavior From Iraq and Ukraine - meta.com

Removing Coordinated Inauthentic Behavior From Iraq and Ukraine meta.com

Meta Newsroom تكنولوجيا منذ 6 سنوات

😂😂 https://t.co/u8xoNZeslk

ترفيه منذ 6 سنوات

محطة القطار -القنيطرة تتوج بجائزة فرساي الدولية للتصاميم المعمارية - أحداث.أنفو

محطة القطار -القنيطرة تتوج بجائزة فرساي الدولية للتصاميم المعمارية  أحداث.أنفو

الأحداث المغربية ترفيه منذ 6 سنوات