سي إن إن : صور حديثة من قاعدة سعودية تظهر طائرة الإنذار الأمريكية المحطمة بضربة إيرانية وطائرات أخرى مكشوفة
الرئيسية/اهم الأخبار/سي إن إن : صور حديثة من قاعدة سعودية تظهر طائرة الإنذار الأمريكية المحطمة بضربة إيرانية وطائرات أخرى مكشوفة سي إن إن : صور حديثة من قاعدة سعودية تظهر طائرة الإنذار الأمريكية المحطمة بضربة إيرانية وطائرات أخرى مكشوفة 3 أبريل، 2026 شاركها فيسبوك X لينكدإن واتساب تيلقرام ڤايبر تظهر صور الأقمار الصناعية الجديدة التي قدمتها شركة إيرباص لشبكة CNN بقايا طائرة الإنذار والتحكم المحمول جواً الأمريكية E-3 سينتري (أواكس) المدمرة، بعد ضربة إيرانية استهدفت قاعدة الأمير سلطان الجوية في السعودية في 27 مارس/آذار. وتُظهر الصورة، الملتقطة في 29 مارس/آذار، أجزاءً كبيرة من جسم الطائرة المركزي وقد دُمر جراء الضربة، بينما تظهر قبة الرادار الدوارة المميزة، المثبتة عادةً أعلى الطائرة، على الأرض. كما تظهر عدة مركبات تحيط بالطائرة المتضررة. وفي الصورة نفسها، تظهر طائرتان أخريان من طراز E-3 سينتري في العراء بالقاعدة الجوية، مما يشير إلى أنهما لم تُنقلا إلى مواقع محصنة لمدة يومين على الأقل بعد الهجوم. وكانت إحدى هاتين الطائرتين على بُعد أقل من 1300 متر من الطائرة المدمرة. وتظهر في صورة القمر الصناعي عدة طائرات أخرى، من بينها طائرات تزويد بالوقود وطائرات استطلاع من طراز E-2 Hawkeye. وقد تواصلت شبكة CNN مع القيادة المركزية الأمريكية (CENTCOM) للتعليق. يذكر أن طائرة الإنذار المبكر والتحكم المحمول جواً تتيح مراقبة ما يصل إلى 120 ألف ميل مربع من ساحة المعركة من الأرض إلى طبقة الستراتوسفير، وقد كانت مكونًا حيويًا للقوات القتالية الأمريكية لعقود. (CNN) نسخ الرابط تم نسخ الرابط 3 أبريل، 2026 شاركها فيسبوك X لينكدإن واتساب تيلقرام ڤايبر شاركها فيسبوك X لينكدإن واتساب تيلقرام ڤايبرالمصدر: عكس السير | Source: عكس السير
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة عكس السير. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by عكس السير. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.


