Innovationen Ermöglichen: KI mit Gestaltungskraft regulieren

Innovationen Ermöglichen : KI mit Gestaltungskraft regulieren Gastbeitrag Von Ali A. Gümüşay, Matthias C. Kettemann20.04.2026, 09:28Lesezeit: 5 Min.Bildbeschreibung ausklappenWelche Form von Regulierung passt zum Zeitalter der lernenden Maschinen?dpaDie Arbeitsteilung mit der Maschine muss Platz für menschliches Ermessen lassen. Dafür braucht es eine innovationsfreundliche und technologieoffene Regulierung. Anhören Merken TeilenVerschenkenDrucken Zur App Der Staat steht vor einer doppelten Herausforderung: Er muss Innovationsräume offenhalten, ohne seine ordnende, schützende und rechtsstaatliche Funktion preiszugeben. Gute Regulierung ist dabei kein Bremsklotz des Fortschritts, sondern eine institutionelle Voraussetzung. Sie sorgt dafür, dass technologische Innovation nicht gegen, sondern im Dienste der offenen Gesellschaft unter Wahrung der freiheitlich-demokratischen Grundordnung stattfindet. Diese Werte müssen gerade in Zeiten technologischer Umbrüche nicht relativiert, sondern gestärkt werden. Damit eine innovationsfreundliche Regulierung funktioniert, braucht es neben guten Grundregeln auch sinnvolle Ermessens- und Beurteilungsspielräume. Behörden und staatliche Einrichtungen müssen befähigt werden, flexibel zu entscheiden, statt lediglich Vorschriften umzusetzen. Nur so lässt sich in komplexen, dynamischen Situationen angemessen reagieren. Für Künstliche Intelligenz (KI) bleibt dabei vor allem der Anwendungsraum standardisierter Aufgaben offen, der Menschen, die Entscheidungen im Ermessensspielraum zu treffen haben, entlasten soll. In einer Gesellschaft, die sich in immer kürzeren Abständen wandelt, gilt es, mehr Freiheit zu wagen. Dies bedeutet nicht Regellosigkeit, sondern mutige Öffnung bestehender Strukturen im Dienste verantwortlicher Innovation.Wie fair sind Algorithmen?Mit dem Einsatz von KI wächst die Bedeutung des menschlichen Ermessens noch weiter. Denn viele Aspekte verantwortlichen Handelns – etwa Tugenden wie Fairness, Umsicht oder moralische Intu...