فشل إحالة قانون العدول على المحكمة الدستورية
•علمت جريدة “مدار21” من مصدر عليم أن مكونات المعارضة فشلت في استكمال مسطرة إحالة ما القانون 16.22 المتعلق بتنظيم مهنة العدول على المحكمة الدستورية، بعد تعثر توفير النصاب القانوني اللازم لذل...
•وأوضحت مصادرنا أن السبب الرئيسي يعود إلى رفض الفريق الاشتراكي-المعارضة الاتحادية الانخراط في هذه الخطوة، ما حال دون إكمال العدد المطلوب من التوقيعات البرلمانية.
•وأضافت أن رئيس الفريق الاشتراكي، عبد الرحيم شهيد، أبلغ الأمين العام لحزب الحركة الشعبية وعضو الفريق الحركي، محمد وازين، بهذا الموقف، مؤكدا عدم استعداد “الوردة” للمشاركة في مبادرة الإحالة،...
هذا الخبر من مدار 21. خبر يقدم أدوات ذكاء اصطناعي للتلخيص والترجمة والاستماع.
المصدر: مدار 21 | Source: مدار 21علمت جريدة “مدار21” من مصدر عليم أن مكونات المعارضة فشلت في استكمال مسطرة إحالة ما القانون 16.22 المتعلق بتنظيم مهنة العدول على المحكمة الدستورية، بعد تعثر توفير النصاب القانوني اللازم لذلك.
وأوضحت مصادرنا أن السبب الرئيسي يعود إلى رفض الفريق الاشتراكي-المعارضة الاتحادية الانخراط في هذه الخطوة، ما حال دون إكمال العدد المطلوب من التوقيعات البرلمانية.
وأضافت أن رئيس الفريق الاشتراكي، عبد الرحيم شهيد، أبلغ الأمين العام لحزب الحركة الشعبية وعضو الفريق الحركي، محمد وازين، بهذا الموقف، مؤكدا عدم استعداد “الوردة” للمشاركة في مبادرة الإحالة، وهو ما أربك تحركات المعارضة وأفشل مساعي نقل القانون إلى الرقابة الدستورية.
وأثار قانون العدول جدلا بمجلس النواب، الذي صدّق عليه بالأغلبية في قراءة ثانية الثلاثاء الماضي، إذ أثارت فرق المعارضة، بينها، الفريق الاشتراكي، سيما النقط المتعلقة بخطاب القاضي على العقود، وثنائية التلقي، وإشكالية شهادة اللفيف.
ظهرت المقالة فشل إحالة قانون العدول على المحكمة الدستورية أولاً على مدار21.
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة مدار 21. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by مدار 21. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.
