Experiment in Notaufnahme: Hat ChatGPT wirklich bessere Diagnosen gestellt als Ärzte?

Experiment in Notaufnahme : Hat ChatGPT wirklich bessere Diagnosen gestellt als Ärzte? Ein Kommentar von Piotr Heller03.05.2026, 09:01Lesezeit: 3 Min.Bildbeschreibung ausklappenIn einer Notaufnahme kann es hektisch zugehen. Wäre es gut, wenn eine KI die Prozesse überwacht?Lucas BäumlNein, die KI ist nicht der bessere Doktor. Und dennoch wirft eine neue Harvard-Studie die Frage auf, welche Rolle dem Menschen in der Medizin von morgen noch zukommen wird. Anhören Merken TeilenVerschenkenDrucken Zur App Wer hätte, wenn er in lebensbedrohlichem Zustand in die Notaufnahme eingeliefert wird, nicht gerne einen Schutzengel? Eine Art höhere Macht; etwas, das den Ärzten über die Schulter schaut und sie sanft warnt, wenn sie etwas übersehen oder eine falsche Diagnose treffen? Eine aktuelle Studie von Forschern aus Harvard scheint zu belegen, dass Künstliche Intelligenz exakt diese Aufgabe übernehmen kann.Diesen Eindruck könnte man zumindest bei den Schlagzeilen bekommen, die die Studie gerade macht. „KI übertrifft Ärzte bei Studie zur Diagnose in der Notaufnahme.“ „KI schlägt Ärzte im Diagnose-Wettstreit.“ Sogar der ehemalige Gesundheitsminister Karl Lauterbach (SPD) schrieb auf Twitter, heute X: „In einer der besten Harvard-Kliniken wurde KI mit Ärzten in Notfallversorgung verglichen. Selbst unter diesen extremen Bedingungen gab die KI mehr korrekte Diagnosen als Ärzte.“ Externer Inhalt von Twitter Um externe Inhalte anzuzeigen, ist Ihre widerrufliche Zustimmung nötig. Dabei können personenbezogene Daten von Drittplattformen (ggf. USA) verarbeitet werden. Weitere Informationen . Externe Inhalte aktivieren Alle diese Aussagen stimmen nicht. Und dennoch zeigt die Studie, dass es an der Zeit ist, sich Gedanken über die zukünftige Arbeitsteilung in der Medizin zu machen. Welche Aufgaben sollten in nicht allzu ferner Zukunft noch menschliche Ärzte übernehmen? Welche die KI? Das Schutzengel-Szenario ist dabei nur eines von vielen denkbaren. Und bei Weitem klingen nicht all...