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Comment, en plus des risques de cambriolage, publier des photos de vous en vacances ouvre la voie à des arnaques ciblées rendues possibles par l’IA

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BFM TV
2026/07/09 - 11:04 502 مشاهدة
تحليل ذكي | AI Editorial Analysis

BFM-Tech-Actualités-CybersécuritéComment, en plus des risques de cambriolage, publier des photos de vous en vacances ouvre la voie à des arnaques ciblées rendues possibles par l’IAPartagerPartagerWhat...

C'est une habitude pour de nombreuses personnes, mais par ce simple geste, elles s'exposent à bien trop de risques et d'arnaques.

Car ces photos sont "une véritable mine d'or pour les escrocs", indique McAfee Labs, division de recherche sur les menaces de l'entreprise de cybersécurité, dans un rapport publié en ce début de mois...

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BFM-Tech-Actualités-CybersécuritéComment, en plus des risques de cambriolage, publier des photos de vous en vacances ouvre la voie à des arnaques ciblées rendues possibles par l’IAPartagerPartagerWhatsappLinkedInMailmessengerPublié aujourd'hui à 13h04 Lire dans l'appBFM Business Kesso Diallo PartagerVacances - UnsplashDans un rapport publié début juillet, McAfee rappelle à quel point le partage de photos de voyage sur les réseaux sociaux peut être dangereux, surtout à l'ère de l'intelligence artificielle.if(smartInit){didomiNextConsent(45,(function(){Hubvisor("ready",null,(function(){sas.cmd.push((function(){sas.render("98")}))}))}))}Vous êtes en vacances et vous voulez partager vos beaux souvenirs avec votre entourage donc vous publiez vos photos sur les réseaux sociaux. C'est une habitude pour de nombreuses personnes, mais par ce simple geste, elles s'exposent à bien trop de risques et d'arnaques. Car ces photos sont "une véritable mine d'or pour les escrocs", indique McAfee Labs, division de recherche sur les menaces de l'entreprise de cybersécurité, dans un rapport publié en ce début de mois de juillet.Se demandant si l'IA était capable de déterminer où une photo de voyage a été prise à partir des seuls éléments qui y figurent, le McAfee Labs a sélectionné 21.236 clichés issus de collections accessibles au public et les a soumuis à deux modèles de vision par IA: Gemma 3 27B de Google Deepmind et Qwen3 VL 30B d'Alibaba. À partir d'une requête leur demandant d'identifier le lieu représenté en se basant uniquement sur le contenu visuel, l'un comme l'autre n'a eu aucun mal à y parvenir.if(smartInit){didomiNextConsent(45,(function(){Hubvisor("ready",null,(function(){sas.cmd.push((function(){sas.render("76194")}))}))}))}Des lieux plus ou moins reconnaissablesDans le détail, le premier a en effet correctement identifié la ville et le pays des photos dans 87% des cas et le second dans 91% des cas. Évidemment, certains étaient plus faciles à reconnaître que d'autres,...
المصدر: BFM TV | Source: BFM TV

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