تستعد شركة غوغل لتطوير شريحة Tensor جديدة مخصصة للأجهزة المستقبلية، وسط تقارير تفيد بأنها قد تتعاون مع "AMD" في تصميم هذه الشريحة، رغم أن الشركتين لم تؤكدا حتى الآن وجود أي شراكة رسمية بينهما.
وبحسب التقارير، تعمل "غوغل" و"AMD" على تطوير شرائح TPU مخصصة تهدف إلى التعامل مع أعباء العمل الثقيلة للذكاء الاصطناعي، لكن لم يتضح بعد نوع الأجهزة التي ستستخدم فيها هذه الشرائح.
وتستخدم هواتف بيكسل بالفعل شرائح Tensor تتضمن وحدات TPU مدمجة لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز، بما في ذلك ميزات جيميناي وغيرها من الوظائف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
كما تستخدم "غوغل" شرائح TPU في مراكز بيانات "غوغل كلاود" لتشغيل أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير نشره موقع "androidheadlines" واطلعت عليه "العربية Business".
لماذا تحتاج "غوغل" إلى "AMD"؟
تطور "غوغل" شرائح TPU الخاصة بها منذ سنوات، وقد تولت تصميمها وتطويرها دون الحاجة إلى شريك خارجي مثل "AMD"، وهو ما يثير تساؤلات حول السبب الذي قد يدفعها للاستعانة بالشركة في هذا المشروع تحديدًا.
وتشير التقارير إلى أن "غوغل" قد تكون بحاجة إلى خبرات "AMD" في جوانب من تصميم وإنتاج شرائح TPU التي لا تمتلك فيها الشركة الخبرة نفسها التي تتمتع بها "AMD".
ووفقًا لتقرير نشره موقع "Tom's Hardware"، مستندًا إلى معلومات حول الشراكة نقلها مستخدم يُدعى Sean عبر منصة "إكس"، فإن أحد الأسباب المحتملة لتعاون "غوغل" مع "AMD" هو قدرة الأخيرة على توفير تقنيات لا تطورها "غوغل" بنفسها، مثل حقوق الملكية الفكرية الخاصة بالمعالجات (CPU IP) ودوائر ومنطق البرمجة.
أنوية CPU داخل حزمة الشريحة
ومن بين المجالات التي يُعتقد أن "AMD" قد تساعد "غوغل" فيها، دمج أنوية المعالجة المركزية داخل حزمة الشريحة نفسها (on-package cores).
وقد يوفر هذا التصميم مجموعة من المزايا، من بينها تحسين كفاءة استهلاك الطاقة، إلى جانب تعزيز قدرات المعالجة العامة المرتبطة بمهام Tensor.
ويُعتقد أن دمج أنوية CPU داخل حزمة TPU يمكن أن يمنح الشريحة قدرات أكبر في التعامل مع أنواع مختلفة من أعباء العمل، بدلًا من الاعتماد بشكل أساسي على تسريع مهام الذكاء الاصطناعي فقط.
ماذا ستستفيد "AMD" من الشراكة؟
من جانبها، يمكن أن تحقق "AMD" مكاسب مالية مهمة من التعاون المحتمل، إذ قد يوفر لها المشروع قناة إضافية لتحقيق الإيرادات من شركات الحوسبة السحابية العملاقة التي تنفق مليارات الدولارات على البنية التحتية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، لا تزال طبيعة الأجهزة التي ستستهدفها شريحة Tensor الجديدة غير واضحة.
فقد تكون موجهة إلى تطبيقات مراكز البيانات، أو أجهزة مخصصة، أو منتجات أخرى لم تكشف عنها "غوغل" بعد.
وبالتوازي مع هذه الشريحة الجديدة، يُقال إن "غوغل" تعمل أيضًا على تطوير Tensor G7 المخصصة لهواتف بيكسل المستقبلية.
وحتى الآن، تبقى المعلومات المتعلقة بتعاون "غوغل" و"AMD" في تطوير TPU جديدة ضمن نطاق التقارير غير المؤكدة، في انتظار أي إعلان رسمي من الشركتين.
