النزاهة: ضبط 27متهماً من موظفي البلديات والمعقبين في 7 محافظات
المصدر: وكالة الأنباء العراقية - واع | Source: وكالة الأنباء العراقية - واعبغداد – واع
أعلنت هيئة النزاهة الاتحاديَّة، اليوم الأحد، ضبط 27 متهماً من موظفي البلديات والمعقبين في 7 محافظات.
وذكرت النزاهة في بيان تلقته وكالة الأنباء العراقية (واع)، أن "الفرق الميدانيَّة المُؤلَّفة الخاصَّة بمُتابعة عمل دوائر البلديَّة في بغداد والمُحافظات، تمكَّنت - بتوجيه وإشرافٍ مُباشرٍ من رئيس الهيئة - من تنفيذ عمليَّات ضبطٍ لـ (27) مُتَّهماً في (7) مُحافظاتٍ".
وأشارت إلى أنَّه، "في إطار تعزيز جهود مكافحة الفساد وضمان المُحافظة على سلامة الإجراءات الإداريَّة ومتابعة عمل الدوائر الخدميَّة، قامت الفرق المُؤلَّفة بناءً على توجيهات رئاسة الهيئة بالانتقال إلى دوائر البلديَّة في مُحافظات (ديالى، كركوك، النجف الأشرف، صلاح الدين، الديوانيَّة، ذي قار، وبابل)، وتنفيذ عمليَّات ضبطٍ لـ (27) من المُوظَّفين والمُعقّبين فيها".
وأضافت أنَّ "الفرق الميدانيَّة قامت بضبط المُتَّهمين؛ على خلفيَّة اقترافهم جريمتي الابتزاز وتسلُّم الرشوة، فضلاً عن تعقيب معاملاتٍ من دون وكالةٍ رسميَّةٍ أو صفةٍ قانونيَّةٍ"، مُبيّنةً أنَّه "تمَّ تنفيذ عمليَّات الضبط، بعد التنسيق مع قضاة محاكم التحقيق المُختصَّة بقضايا النزاهة في المُحافظات المذكورة وبموجب مُذكَّراتٍ صادرةٍ عنهم".
ولفتت إلى "تنظيم محاضر ضبطٍ، وعرضها رفقة المُتَّهمين أمام السادة قضاة التحقيق، الذين قرَّروا توقيفهم على ذمَّة التحقيق".
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة وكالة الأنباء العراقية - واع. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by وكالة الأنباء العراقية - واع. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.




